PDF til print
Find kalender
| Titel |
Statistik
|
| Oversat titel |
Statistics |
| Semester |
F2023
|
| Kandidatuddannelse i |
Sygepleje
|
| Aktivitetstype |
Valgfrit * 2. semester på kandidatuddannelsen i sygepleje - sygeplejevidenskab * 4. semester på erhvervskandidat i sygepleje - sygeplejevidenskab |
| Undervisningssprog |
Dansk
|
| Studieordning |
Læs mere om uddannelsen og find din studieordning på ruc.dk |
| TILMELDING OG STUDIEADMINISTRATIV DATA | |
| Tilmelding |
|
| Deltagerantal |
|
| ECTS |
10
|
| Aktivitetsansvarlig |
|
| Studieleder |
|
| Undervisere |
|
| Studieadministration |
|
| Aktivitetsnummer |
U341152005
|
| FAGLIGT INDHOLD | |
| Overordnet formål |
Formål: De studerende skal opnå kendskab til basale statistiske modeller, herunder regressionsmodeller, der hyppigt anvendes indenfor sundhedsvidenskab. De studerende skal lære at bruge disse modeller til at analysere data ved hjælp af en statistisk programpakke. De studerende skal lære om betydningen af forskellige tilfældige variationskilder og statistisk styrke i forbindelse med planlægning og tolkning af resultater fra kvantitative studier indenfor sundhedsvidenskab. Indhold: Kurset er bygget op omkring statistikprogrammet Stata. Kurset indledes (ca. 30% af kurset) med introduktion til Stata. Introduktionen indeholder blandt andet generering af deskriptive størrelser og relevante figurer samt analyser til sammenligning af to grupper med kontinuert eller dikotomt udfald. Den efterfølgende del (ca. 35%) omhandler multiple lineære og logistiske regressionsmodeller med både kategoriske og kontinuerte forklarende variable samt interaktioner (effektmodifikation) mellem disse. Der bliver lagt vægt på fortolkning af relevante estimater samt modelkontrol. Den resterende del omhandler sample size/power beregning, ’time to event’ analyser samt evaluering/sammenligning af målemetoder herunder Bland- Altman plots, limits of agreement og kappa. Der vil ca, halvvejs i kurset blive stillet en hjemmeopgave der både vil blive kommenteret og gennemgået af underviserne samt peer-reviewed mellem de studerende. Undervisningsformer:
Anbefaling: Viden svarende til kurset Epidemiologi og biostatistik på 1. semester. |
| Uddybende beskrivelse |
|
| Pensum |
|
| Tilrettelæggelse og indsats |
|
| Udbudsformat |
|
| Undervisningsevaluering |
|
| Program |
|
| BEDØMMELSE | |
| Læringsmål |
|
| Prøveform ved særlige tilfælde |
|
| Prøveform og bedømmelses-kriterier (udmøntet) |
Bunden hjemmeopgave, Bunden mundtlig prøve Specifikt for prøveformen: Bunden hjemmeopgave Eksaminationstid: 3 dag(e) Specifikt for prøveformen: Bunden mundtlig prøve Eksaminationstid: 30 minutter Tilladte hjælpemidler: Alle Censurform: ekstern censur Bedømmelsesform: 7-trinsskala Bemærkninger: Prøveform: Stillet hjemmeopgave, besvares i grupper. Individuel, mundtlig eksamination. Der udleveres et datasæt og stillede spørgsmål, der besvares skriftligt i grupper af 2-4. Opgaven vil indeholde analyse af et datasæt i forbindelse med en sundhedsvidenskabelig problemstilling. Opgavebesvarelsen må have et omfang på højst 24.000 anslag (tegn inkl. mellemrum) svarende til 10 normalsider inklusiv bilag og noter, men eksklusiv indholdsfortegnelse, figurer og litteraturliste. Desuden skal dokumentation af databehandling og statistiske analyser vedlægges. Vær opmærksom på, at der gælder særlige krav til formateringen af denne dokumentation. Kravene til formateringen vil fremgå af eksamensvejledningen der udleveres i forbinelse med eksamen. Dokumentationen tæller ikke med i opgørelsen af opgavens omfang (10 normalsider). Den mundtlige eksamen vil bestå af 30 minutters (inklusiv karaktergivning) eksamination i pensum med udgangspunkt i den udarbejde opgavebesvarelse. Den skriftlige opgavebesvarelse vil indgå i bedømmelsen, idet der foretages en samlet vurdering af den skriftlige og mundtlige præstation med hovedvægt på den mundtlige præstation. Reeksamen Prøveformen ved reeksamen svarer til kurset ordinære prøveform. Dog er det muligt at udarbejde hjemmeopgaven i grupper á 1-4 studerende. |
| Eksamenskode(r) | |
| Sidst ændret | 01/02/2023 |